Comment améliorer très facilement le dépistage de l’hyperaldostéronisme primaire ?

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Comment améliorer très facilement le dépistage de l’hyperaldostéronisme primaire ?

Revu par la rédaction Univadis

28 mai 2026

À retenir

  • Un algorithme de stratification du risque basé sur des paramètres cliniques et biologiques simples identifie l’hyperaldostéronisme primaire (HAP) avec une valeur prédictive négative supérieure à 95 % dans une cohorte de validation de 768 patients, ne manquant que 6 cas sur 142 diagnostics confirmés.
  • Comparé aux recommandations actuelles de dépistage basées sur l’âge, la kaliémie ou la résistance aux médicaments, cet algorithme a permis d’identifier 64 patients supplémentaires atteints d’HAP qui n’auraient pas été dépistés autrement, tout en évitant le dépistage inutile chez 127 patients dont 3 seulement présentaient réellement la maladie.

Méthodologie

  • Les chercheurs ont inclus un total de 15 507 patients hypertendus confirmés âgés de 18 à 65 ans ayant bénéficié d’un bilan complet de dépistage de l’HAP dans la cohorte de dérivation provenant de l’hôpital européen Georges Pompidou à Paris entre mai 2005 et mai 2020, dont 1 817 patients (11,7 %) présentaient un HAP confirmé.
  • L’algorithme PAstrat a été développé en générant des groupes d’intérêt de patients et en évaluant la probabilité d’HAP dans chaque groupe, tandis que 2 modèles d’apprentissage automatique différents (régression logistique et XGBoost) ont également été créés pour comparaison des performances diagnostiques.
  • Une cohorte externe de validation comprenant 768 patients référés au CHU de Bordeaux entre janvier 2019 et janvier 2023 pour un bilan d’hypertension secondaire a été utilisée pour tester la validité externe des algorithmes développés.
  • Le diagnostic d’HAP suivait les recommandations françaises et européennes actuelles, basé sur un rapport aldostérone/rénine plasmatique au-dessus du seuil lors d’au moins 2 occasions distinctes avec une concentration plasmatique d’aldostérone basale élevée, un test de perfusion saline positif ou une surexcrétion urinaire d’aldostérone sur 24 heures.

Principaux résultats

  • Dans la cohorte de validation, l’algorithme PAstrat a démontré une sensibilité de 0,96 [0,91-0,99] et une valeur prédictive négative de 0,97 [0,93-0,99], avec une aire sous la courbe de 0,79 [0,75-0,83], ne manquant que 6 patients sur 768 (0,7 %) présentant un HAP confirmé.
  • Les modèles d’apprentissage automatique ont montré des performances globales comparables avec des aires sous la courbe de 0,82 pour la régression logistique et 0,82 pour XGBoost dans la cohorte de validation, mais ont présenté des valeurs prédictives négatives inférieures de 0,87 et 0,88 respectivement, avec 49 (6,7 %) et 84 (10,9 %) faux négatifs.
  • L’indice de reclassification nette de l’algorithme PAstrat par rapport à l’indication de dépistage basée sur l’âge, la kaliémie ou la résistance médicamenteuse était de 0,34 (0,42 pour le diagnostic d’HAP, −0,09 pour l’absence d’HAP), démontrant une amélioration significative de la stratégie de dépistage.
  • Parmi les 243 patients avec HAP prédit par l’algorithme qui n’auraient pas été dépistés selon les critères conventionnels basés sur l’âge, la kaliémie ou la résistance médicamenteuse, 64 patients (26,3 %) présentaient effectivement un HAP, tandis que parmi les 127 patients ayant une indication conventionnelle, mais sans HAP prédit par l’algorithme, 3 patients (2,4 %) seulement avaient réellement un HAP.

En pratique

  • L’hyperaldostéronisme primaire (HAP) représente l’une des principales causes d’hypertension secondaire, avec une prévalence estimée entre 6 % et 18 % des adultes hypertendus, mais reste probablement sous-diagnostiqué malgré son importance clinique significative.
  • La détection de l’HAP est importante, car il s’agit d’une cause fréquente d’hypertension résistante au traitement. L’aldostérone en excès dans un environnement riche en sodium est associée à un risque accru de lésions des organes cibles, indépendamment des niveaux de pression artérielle. L’HAP est accessible à des traitements spécifiques incluant les antagonistes des récepteurs minéralocorticoïdes ou la surrénalectomie unilatérale chez les patients présentant des adénomes producteurs d’aldostérone.
  • Les récentes recommandations de la Société européenne de Cardiologie pour la prise en charge de l’hypertension artérielle suggèrent le dépistage de l’HAP par des mesures de rénine et d’aldostérone chez tous les adultes présentant une hypertension confirmée, soulignant l’importance d’améliorer les stratégies de dépistage pour cette situation.

« Nous avons développé un algorithme de stratification pour le dépistage de l’AP et comparé ses performances à des modèles d’apprentissage automatique. Notre algorithme a démontré une bonne sensibilité et une bonne valeur prédictive négative pour le dépistage de l’hypertension secondaire, avec la valeur ajoutée d’une grande interprétabilité. Les modèles d’apprentissage automatique manquaient d’explicabilité et ont démontré une valeur négative plus faible dans la cohorte de validation, ce qui les rend moins facilement utilisables », évoquent les auteurs. 

Principales limitations

L’algorithme a été développé et validé chez des patients référés à des centres tertiaires, parfois pour suspicion d’hypertension secondaire incluant l’HAP, ce qui a entraîné une prévalence élevée d’HAP dans ces cohortes (11,7 % dans la cohorte de dérivation et 18,5 % dans la cohorte de validation) et pourrait limiter la généralisabilité des modèles à une population hypertensive générale non sélectionnée. Selon les auteurs, une validation du modèle dans une cohorte communautaire plus large serait nécessaire pour confirmer ces résultats, bien que la valeur prédictive négative devrait être encore plus performante dans une population générale où la prévalence est plus faible.

Financement et liens d’intérêts

Cette étude n’a bénéficié d’aucun soutien financier. Les auteurs ne rapportent aucun conflit d’intérêts pertinent.

Cet article a été créé à l’aide de plusieurs outils éditoriaux, dont l’IA, dans le cadre du processus. L’équipe rédactionnelle a revu ce contenu avant sa publication. 

Références

Crédits photos

Crédit photo de Une: Science Photo Library / Getty Images

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Citer cet article: Comment améliorer très facilement le dépistage de l’hyperaldostéronisme primaire ? – Univadis – 28 mai 2026.

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